Ученые Федерального научного агроинженерного центра ВИМ успешно разрабатывают передовую интеллектуальную систему, которая способна просканировать животных за несколько секунд и автоматически оценить их экстерьер.
Бесконтактное фенотипирование животных значительно снижает затраты ресурсов животноводческих предприятий при ежегодной бонитировке животных. Вместо 20 минут, которые обычно затрачиваются при ручной оценке экстерьера животных, система всего лишь за несколько секунд оценивает животное и сохраняет информацию в базы данных.
Затем полученные верифицированные данные об экстерьере животных поступят для использования селекционерами для разведения животных и улучшения их генетического потенциала.
За первый год исследований учеными получены следующие результаты НИР:
- Проанализированы селекционно-генетические параметры хозяйственно-биологических показателей у коров и данная оценка позволила выявить животных, у которых на генетическом и фенотипическом уровне заложен хороший потенциал для дальнейшего роста и развития.
- Выполнены работы по исследовании крови (морфологические, биохимические показатели и витамин D) и продуктивности молочных коров, вследствие чего выявлена зависимость между показателями крови, продуктивности и физиологическим состоянием животных.
- Разработан макет передовой интеллектуальной системы бесконтактной оценки экстерьерных показателей крупного рогатого скота. Определение экстерьера будет проводиться с использованием нейросетевых алгоритмов на основе данных, которые получены от оптической подсистемы.
В дальнейшем ученым предстоит выполнить следующие работы. Они проведут лабораторные и близкие к натурным условиям испытания макета интеллектуальной системы бесконтактной оценки экстерьерных показателей крупного рогатого скота в связи и их продуктивностью на животноводческой ферме, а также продолжат исследовать кровь (морфологические, биохимические показатели и витамин D) дойных коров и телят. Бесконтактным способом будут исследоваться упитанность крупного рогатого скота и живая масса животных.
Исследование выполняется за счет гранта Российского научного фонда № 23 – 76-10041 (https://rscf.ru/project/23 – 76-10041/). В рамках гранта ученые Центра ВИМ уже опубликовали соответствующие научные статьи в российских библиографических базах.